KHÓA HỌC
GIÁM ĐỐC TRÍ TUỆ NHÂN TẠO - CAIO
(Leading AI Strategy and Implementation in the Enterprise)

Giới thiệu chương trình

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng trở thành yếu tố cốt
lõi trong chiến lược số và đổi mới sáng tạo, vai trò của Chief AI
Officer (CAIO) trở nên thiết yếu đối với các doanh nghiệp hiện đại.
CAIO không chỉ là người dẫn dắt các sáng kiến AI, mà còn là cầu nối
chiến lược giữa công nghệ và mục tiêu kinh doanh. Với tầm nhìn chiến
lược, CAIO giúp doanh nghiệp xác định các cơ hội ứng dụng AI mang
lại giá trị thực tiễn, tối ưu vận hành, nâng cao trải nghiệm khách
hàng và tạo lợi thế cạnh tranh bền vững. Bên cạnh đó, CAIO đóng vai
trò quan trọng trong việc thiết lập hệ thống quản trị AI minh bạch,
đảm bảo tuân thủ đạo đức, pháp lý và quản lý rủi ro liên quan đến dữ
liệu và mô hình. Trong kỷ nguyên AI-first, việc bổ nhiệm một CAIO
không còn là lựa chọn, mà là đòi hỏi tất yếu để doanh nghiệp phát
triển bền vững và thích ứng nhanh với môi trường số đầy biến động.
Khóa học
"Giám Đốc Trí Tuệ Nhân Tạo - CAIO"
do Viện Infochief
tổ chức được thiết kế nhằm mục tiêu giúp học viên hiểu rõ vai trò
chiến lược của Giám đốc Trí tuệ Nhân tạo (CAIO) trong tổ chức, đồng
thời trang bị đầy đủ năng lực để dẫn dắt, triển khai và giám sát các
sáng kiến AI một cách hiệu quả và phù hợp với mục tiêu kinh doanh.
Khóa học cung cấp kiến thức toàn diện từ tư duy chiến lược, xây dựng
lộ trình AI, quản trị dữ liệu, đánh giá rủi ro, đến kỹ thuật tích
hợp AI vào quy trình vận hành và ra quyết định. Học viên sẽ được
tiếp cận các mô hình quản trị AI tiên tiến, các công cụ hỗ trợ triển
khai thực tế, và các tình huống ứng dụng cụ thể trong doanh nghiệp
Việt Nam,...
Mục tiêu của khóa học / Học xong học viên làm được những gì?
1. Hiểu rõ vai trò, năng lực và trách nhiệm của một CAIO trong tổ chức.
2. Xây dựng chiến lược AI phù hợp với định hướng kinh doanh của doanh nghiệp.
3. Thiết kế lộ trình triển khai AI từ thí điểm đến mở rộng quy mô toàn doanh
nghiệp.
4. Đánh giá và lựa chọn các giải pháp công nghệ AI phù hợp (GenAI, ML, NLP...).
5. Thiết lập hệ thống quản trị dữ liệu và hạ tầng hỗ trợ triển khai AI.
6. Quản lý rủi ro, đạo đức và tuân thủ pháp lý trong việc ứng dụng AI.
7. Tổ chức bộ máy vận hành AI hiệu quả (AI CoE, AI Taskforce...).
8. Đo lường hiệu quả và tác động của các sáng kiến AI bằng KPI cụ thể.
9. Lãnh đạo thay đổi, thúc đẩy văn hóa dữ liệu và đổi mới sáng tạo trong doanh
nghiệp.
10. Phối hợp hiệu quả với các phòng ban, đối tác công nghệ và chuyên gia AI.. Đối tượng học viên
- Thành viên Ban Giám đốc, C-level (CEO, CIO, CTO, CDO…) định
hướng phát triển AI.
- Trưởng phòng/giám đốc các bộ phận CNTT, Chuyển đổi số, Phân
tích dữ liệu.
- Quản lý phụ trách dự án AI, Data, hoặc Digital Innovation.
- Chuyên viên chiến lược, hoạch định, R&D muốn nâng cao năng lực
AI cho doanh nghiệp.
- Nhân sự phụ trách vận hành AI, MLOps, hoặc triển khai nền tảng
AI/GenAI.
- Cán bộ quản lý rủi ro, tuân thủ, pháp lý quan tâm đến AI
Governance.
- Giảng viên, nhà nghiên cứu ứng dụng AI vào thực tiễn kinh
doanh.
- Nhà sáng lập (Founder), COO hoặc quản lý cấp trung tại các
công ty công nghệ.
- Nhân sự tiềm năng trong chương trình quy hoạch đội ngũ lãnh
đạo AI nội bộ.
- Doanh nghiệp đang triển khai chuyển đổi số có nhu cầu xây dựng
năng lực AI chiến lược.…
Nội dung chương trình
Phần 1: Vai Trò Chiến Lược Của CAIO Trong Doanh Nghiệp
- Xác định vai trò chiến lược của CAIO trong tổ chức
- So sánh CAIO với các chức danh: CTO, CIO, CDO, CFO
- Mô hình quản trị và vận hành AI trong doanh nghiệp
- Phân quyền, trách nhiệm theo RACI của CAIO
- Bản đồ giá trị kinh doanh từ các sáng kiến AI
- Khung năng lực và kỹ năng đội ngũ AI
- Cấu trúc tổ chức và sơ đồ nhân sự phòng AI
- Hệ thống báo cáo và trách nhiệm quản trị AI
- Đánh giá mức độ trưởng thành AI của tổ chức
- Đối chiếu năng lực quản trị AI theo chuẩn ngành
- Lập kế hoạch phát triển và tiếp nhận vai trò CAIO
Phần 2: Phân Tích Ứng Dụng AI Trong Doanh Nghiệp
- Chuyển đổi vấn đề kinh doanh thành bài toán AI
- Phân tích các cơ hội ứng dụng AI
- Sơ đồ quy trình nghiệp vụ tích hợp AI
- Xác định và mô tả Use Case AI
- Bảng điểm mức độ ảnh hưởng và khả thi
- Ưu tiên các Use Case theo giá trị và rủi ro
- Ước tính giá trị kinh doanh mang lại từ AI
- Đánh giá rủi ro và tính khả thi của từng Use Case
- Theo dõi Use Case theo phòng ban kinh doanh
- Xây dựng bản đồ AI
- Quy trình từ ý tưởng đến triển khai Use Case
- Phân tích ưu tiên của các bên liên quan
- Đối chiếu Use Case AI với các tiêu chuẩn ngành
Phần 3: Thiết Kế Giải Pháp AI Cho Nghiệp Vụ
- Thu thập yêu cầu nghiệp vụ cho AI
- Xác định yêu cầu chức năng và phi chức năng
- Thiết kế luồng xử lý và lưu đồ dữ liệu AI
- Đánh giá mức độ sẵn sàng của dữ liệu đầu vào
- Chọn loại giải pháp AI phù hợp (phân loại, dự đoán…)
- Thiết kế kiến trúc AI theo mô hình doanh nghiệp
- Lập kế hoạch vòng đời mô hình AI
- Kiểm duyệt thiết kế giữa phòng nghiệp vụ – IT – AI
- Phân chia trách nhiệm thiết kế giữa các phòng ban
- Đánh giá tính khả thi của yêu cầu với AI
- Thiết kế wireframe minh họa giải pháp AI
- Đánh giá phương án không sử dụng AI
- Thiết kế hành trình người dùng trong giải pháp AI
Phần 4: Lập kế hoạch triển khai dự án AI
- Lập kế hoạch triển khai theo giai đoạn (POC → Scale)
- Định nghĩa KPI, mốc triển khai, tiêu chí thành công
- Xây dựng backlog theo mô hình Agile
- Lập kế hoạch phân bổ nguồn lực và ngân sách
- Đăng ký rủi ro và lập phương án dự phòng
- Checklist đánh giá kết quả giai đoạn POC
- Thỏa thuận kỳ vọng với các bên liên quan
- Lập kế hoạch mở rộng quy mô sau giai đoạn POC
- Mô hình quản trị dự án từ thử nghiệm đến sử dụng
- Kế hoạch truyền thông trong quá trình triển khai
- Bản đồ rủi ro khi triển khai AI trên toàn doanh nghiệp
Phần 5: Ứng Dụng AI Để Tự Động Hóa Quy Trình
- Xác định các quy trình thủ công cần AI hóa
- Thiết kế tích hợp giữa AI và RPA
- Tự động xử lý tài liệu, email, biểu mẫu, hóa đơn
- Lập kế hoạch tích hợp API với mô hình AI
- Quy tắc xử lý ngoại lệ và xử lý thủ công
- Thiết kế quy trình phê duyệt tự động hóa
- Theo dõi chi phí vận hành sau khi áp dụng AI
- So sánh hiệu quả quy trình trước và sau ứng dụng AI
- Mapping các quy định nghiệp vụ vào hệ thống AI
Phần 6: Hỗ Trợ Ra Quyết Định Bằng AI
- Thiết kế dashboard AI cho nhà quản lý
- Theo dõi mô hình dự báo doanh số và hành vi khách hàng
- Báo cáo xu hướng thị trường từ AI
- Theo dõi gợi ý sản phẩm theo thời gian thực
- Lập kế hoạch tối ưu giá bán và phân bổ nguồn lực bằng AI
- Trình bày báo cáo AI cho lãnh đạo
- Đo lường tác động AI đến quyết định kinh doanh
- Đánh giá độ tin cậy và xác suất dự đoán của AI
Phần 7: Quản Trị Truyền Thông Nội Nộ Khi Triển Khai AI
- Xây dựng kế hoạch truyền thông nội bộ về AI
- Phân tích và lập kế hoạch gắn kết stakeholder
- Đánh giá mức độ sẵn sàng thay đổi của tổ chức
- Khảo sát nhận thức và hiểu biết của nhân viên về AI
- Đánh giá và xây dựng chương trình đào tạo AI theo vai trò trong tổ chức
- Ghi nhận phản hồi và quản lý kháng cự
- Hướng dẫn triển khai chương trình “AI Champion”
- Câu chuyện thành công và FAQs về AI
- Đánh giá hiệu quả truyền thông và đào tạo AI
Phần 8: Quản Trị Rủi Ro & Đạo Đức Khi Dùng AI
- Đăng ký và theo dõi rủi ro liên quan đến AI
- Đánh giá tác động đạo đức theo ISO/IEC 42001
- Quản lý tính minh bạch và khả năng truy vết
- Giám sát chất lượng dữ liệu đầu vào
- Kiểm tra đầu ra mô hình trước khi áp dụng thực tế
- Biên bản họp ban đạo đức AI
- Báo cáo kiểm toán định kỳ mô hình AI
- Theo dõi sự cố và phản hồi AI
- Giám sát prompt trong hệ thống GenAI
- Đánh giá nhà cung cấp và chính sách GenAI
Phần 9: Đánh Giá Hiệu Quả Giải Pháp AI
- Dashboard theo dõi KPI dự án AI
- Nhật ký độ chính xác
- So sánh hiệu suất mô hình và kết quả kinh doanh
- Tính toán chi phí tiết kiệm và ROI của AI
- Khảo sát mức độ hài lòng người dùng
- Đánh giá hiệu quả từng Use Case
- Báo cáo tổng hợp tác động sau triển khai 6 tháng
Phần 10: Quản Lý Nền Tảng & Nhà Cung Cấp AI
- Ghi nhận yêu cầu tính năng nền tảng AI
- Ma trận ra quyết định: Tự phát triển hay mua ngoài
- So sánh nhà cung cấp và chấm điểm nền tảng AI
- Mẫu hợp đồng SLA với nhà cung cấp AI
- Dashboard giám sát hiệu suất và SLA
- Checklist bảo mật và tuân thủ pháp lý
- Biểu mẫu đánh giá rủi ro bảo mật và dữ liệu
- Theo dõi KPI và kế hoạch bảo trì nền tảng AI
- Nhật ký quản lý vòng đời nền tảng và công cụ AI |
Tài liệu học
Bộ giáo trình chuẩn của học viện (Tiếng Việt) | Tài liệu tham khảo (Tiếng Anh) |
Bài tập thực hành mẫu |
Phương pháp giảng dạy
Chuyên gia sử
dụng các phương pháp đào tạo sau đây để chuyển tải nội
dung khóa học:
Phương pháp giảng dạy (100% Thực hành):
- Thảo luận mở: Khuyến khích học viên tham gia thảo
luận, chia sẻ ý kiến và kinh nghiệm cá nhân.
- Nghiên cứu bài tập tình huống: Phân tích và giải
quyết các tình huống thực tế để áp dụng kiến thức vào thực
tiễn.
- Bài tập tự đánh giá: Học viên tự đánh giá năng lực
và tiến bộ của mình qua các bài tập cụ thể.
- Thuyết giảng ngắn đề tài thực tế: Giảng viên trình
bày ngắn gọn về các chủ đề liên quan đến công việc thực tế.
- Bảng kế hoạch hành động: Học viên lập kế hoạch hành
động cụ thể để áp dụng kiến thức vào công việc.
- Sử dụng biểu mẫu và danh sách kiểm tra: Cung cấp
các công cụ hỗ trợ như biểu mẫu và danh sách kiểm tra để học
viên dễ dàng theo dõi và thực hiện.
Thông tin khai giảng
(Public)
Các lịch khai giảng |
Lịch học
dự kiến |
Giờ học |
Địa điểm |
Học phí
(vnđ) |
Phí ưu đãi
(vnđ) |
Đăng ký |
|
Thứ 7- Chủ nhật
hàng tuần |
8h30 - 16h30 |
HCM |
18,500,000 |
17,500,000 |
 |
|
Thứ 2, 3, 4, 5, 6 |
18h00 - 21h30 |
HN |
18,500,000 |
17,500,000 |
+
Tổng
thời lượng: 10 Ngày/ 20
buổi
+ Phí ưu đãi được áp dụng khi chuyển phí trước ngày khai giảng ít nhất
là 15 ngày.
Để
tạo điều kiện thuận lợi tham gia các khóa học tại Infochief,
chúng tôi có các lịch học vào cuối tuần Thứ 7 / Chủ nhật và học
5 ngày liên tục dành cho học viên ở xa. Các bạn vui lòng liên hệ
với BP.Đào tạo:
028.22.467.086 để sắp xếp thời gian tham dự. |
Các bạn có thể đăng ký học thử (miễn phí buổi đầu tiên) để cảm nhận những giá trị và lợi ích chắc chắn mang lại cho các bạn từ chương trình của chúng tôi. Chúng tôi sẽ hoàn trả 100% học phí nếu sau buổi học đầu tiên học viên không muốn tiếp tục học vì bất kỳ lý do gì.
Học tại Tp.HCM:
Tầng 6, Số 59 Cao Thắng, Phường Bàn Cờ, Tp.HCM Học tại Tp.Hà nội: Tầng 7, Trung Tâm Thương Mại Vân Hồ - Số 51 Lê Đại Hành, P.Hai Bà Trưng, Tp.Hà Nội |
|
Thông tin học tại doanh nghiệp (Inhouse)
Kết thúc chương trình : Học viên
tham gia khóa học phải hoàn thành đề án cuối khoá học, mục tiêu đánh giá khả năng
nắm bắt kiến thức và ứng dụng nội dung học vào môi trường quản
lý thực tế của doanh nghiệp.
Chứng nhận tốt nghiệp :
Học viên tham gia và hoàn tất khóa học sẽ được cấp chứng nhận
"Giám Đốc Trí Tuệ Nhân Tạo - CAIO"
được chứng nhận bởi InfoChief. Do học viện INFOCHIEF cấp, có giá
trị trên toàn quốc.

Mẫu chứng nhận |

Download Profile (2Mb)
|
|
Lớp học riêng
Nếu bạn muốn thiết kế chương trình theo nhu cầu bộ phận IT của công ty, xin hãy
liên hệ với chúng tôi.
Email: info@infochief.com.vn |
Câu
hỏi
?
Nếu bạn có
bất cứ câu hỏi liên quan đến các khóa học của chúng tôi, xin hãy
Liên hệ
hoặc gọi: 0903 966 729 |
|
Bên cạnh đó, bản thân người IT cũng nhìn nhận được định hướng phát triển nghề nghiệp của mình, giá trị cốt lõi của nghề nghiệp IT mà tất cả chúng tôi đang theo với niềm đam mê mãnh liệt của những người làm việc trong lĩnh vực công nghệ.
Đây thật sự là khóa học với định hướng tốt để chúng tôi hoàn thiện tổ chức CNTT của doanh nghiệp và phát triển cùng với sự lớn mạnh của doanh nghiệp.