Lãnh đạo doanh nghiệp thảo luận chiến lược AI cùng đội ngũ và robot cộng tác trong phòng đổi mới công nghệ

Giám Đốc Trí Tuệ Nhân Tạo - CAIO

Leading AI Strategy and Implementation in the Enterprise – phát triển năng lực lãnh đạo, quản trị và triển khai AI gắn với mục tiêu kinh doanh.

Mục lục nội dung

1Giới thiệu khóa học

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng trở thành yếu tố cốt lõi trong chiến lược số và đổi mới sáng tạo, vai trò của Chief AI Officer (CAIO) trở nên thiết yếu đối với các doanh nghiệp hiện đại. CAIO không chỉ là người dẫn dắt các sáng kiến AI, mà còn là cầu nối chiến lược giữa công nghệ và mục tiêu kinh doanh. Với tầm nhìn chiến lược, CAIO giúp doanh nghiệp xác định các cơ hội ứng dụng AI mang lại giá trị thực tiễn, tối ưu vận hành, nâng cao trải nghiệm khách hàng và tạo lợi thế cạnh tranh bền vững. Bên cạnh đó, CAIO đóng vai trò quan trọng trong việc thiết lập hệ thống quản trị AI minh bạch, đảm bảo tuân thủ đạo đức, pháp lý và quản lý rủi ro liên quan đến dữ liệu và mô hình. Trong kỷ nguyên AI-first, việc bổ nhiệm một CAIO không còn là lựa chọn, mà là đòi hỏi tất yếu để doanh nghiệp phát triển bền vững và thích ứng nhanh với môi trường số đầy biến động.

Khóa học “Giám Đốc Trí Tuệ Nhân Tạo - CAIO” do Viện Infochief tổ chức được thiết kế nhằm mục tiêu giúp học viên hiểu rõ vai trò chiến lược của Giám đốc Trí tuệ Nhân tạo (CAIO) trong tổ chức, đồng thời trang bị đầy đủ năng lực để dẫn dắt, triển khai và giám sát các sáng kiến AI một cách hiệu quả và phù hợp với mục tiêu kinh doanh. Khóa học cung cấp kiến thức toàn diện từ tư duy chiến lược, xây dựng lộ trình AI, quản trị dữ liệu, đánh giá rủi ro, đến kỹ thuật tích hợp AI vào quy trình vận hành và ra quyết định. Học viên sẽ được tiếp cận các mô hình quản trị AI tiên tiến, các công cụ hỗ trợ triển khai thực tế, và các tình huống ứng dụng cụ thể trong doanh nghiệp Việt Nam.

Thời lượng10 ngày / 20 buổi

Hình thứcPublic / In-house

Cấp độLãnh đạo AI doanh nghiệp

Chứng nhậnGiám Đốc Trí Tuệ Nhân Tạo - CAIO

2Mục tiêu đào tạo

Hiểu rõ vai trò, năng lực và trách nhiệm của một CAIO trong tổ chức.
Xây dựng chiến lược AI phù hợp với định hướng kinh doanh của doanh nghiệp.
Thiết kế lộ trình triển khai AI từ thí điểm đến mở rộng quy mô toàn doanh nghiệp.
Đánh giá và lựa chọn các giải pháp công nghệ AI phù hợp (GenAI, ML, NLP...).
Thiết lập hệ thống quản trị dữ liệu và hạ tầng hỗ trợ triển khai AI.
Quản lý rủi ro, đạo đức và tuân thủ pháp lý trong việc ứng dụng AI.
Tổ chức bộ máy vận hành AI hiệu quả (AI CoE, AI Taskforce...).
Đo lường hiệu quả và tác động của các sáng kiến AI bằng KPI cụ thể.
Lãnh đạo thay đổi, thúc đẩy văn hóa dữ liệu và đổi mới sáng tạo trong doanh nghiệp.
Phối hợp hiệu quả với các phòng ban, đối tác công nghệ và chuyên gia AI..

3Đối tượng học viên

Thành viên Ban Giám đốc, C-level (CEO, CIO, CTO, CDO…)định hướng phát triển AI.

Trưởng phòng/giám đốc các bộ phận CNTT, Chuyển đổi số, Phân tích dữ liệu

Quản lý phụ trách dự án AI, Data, hoặc Digital Innovation

Chuyên viên chiến lược, hoạch định, R&Dmuốn nâng cao năng lực AI cho doanh nghiệp.

Nhân sự phụ trách vận hành AI, MLOps, hoặc triển khai nền tảng AI/GenAI

Cán bộ quản lý rủi ro, tuân thủ, pháp lýquan tâm đến AI Governance.

Giảng viên, nhà nghiên cứuứng dụng AI vào thực tiễn kinh doanh.

Nhà sáng lập (Founder), COO hoặc quản lý cấp trungtại các công ty công nghệ.

Nhân sự tiềm năngtrong chương trình quy hoạch đội ngũ lãnh đạo AI nội bộ.

Doanh nghiệp đang triển khai chuyển đổi sốcó nhu cầu xây dựng năng lực AI chiến lược.…

4Nội dung khóa học

01Phần 1: Vai Trò Chiến Lược Của CAIO Trong Doanh Nghiệp

Xác định vai trò chiến lược của CAIO trong tổ chức
So sánh CAIO với các chức danh: CTO, CIO, CDO, CFO
Mô hình quản trị và vận hành AI trong doanh nghiệp
Phân quyền, trách nhiệm theo RACI của CAIO
Bản đồ giá trị kinh doanh từ các sáng kiến AI
Khung năng lực và kỹ năng đội ngũ AI
Cấu trúc tổ chức và sơ đồ nhân sự phòng AI
Hệ thống báo cáo và trách nhiệm quản trị AI
Đánh giá mức độ trưởng thành AI của tổ chức
Đối chiếu năng lực quản trị AI theo chuẩn ngành
Lập kế hoạch phát triển và tiếp nhận vai trò CAIO

02Phần 2: Phân Tích Ứng Dụng AI Trong Doanh Nghiệp

Chuyển đổi vấn đề kinh doanh thành bài toán AI
Phân tích các cơ hội ứng dụng AI
Sơ đồ quy trình nghiệp vụ tích hợp AI
Xác định và mô tả Use Case AI
Bảng điểm mức độ ảnh hưởng và khả thi
Ưu tiên các Use Case theo giá trị và rủi ro
Ước tính giá trị kinh doanh mang lại từ AI
Đánh giá rủi ro và tính khả thi của từng Use Case
Theo dõi Use Case theo phòng ban kinh doanh
Xây dựng bản đồ AI
Quy trình từ ý tưởng đến triển khai Use Case
Phân tích ưu tiên của các bên liên quan
Đối chiếu Use Case AI với các tiêu chuẩn ngành

03Phần 3: Thiết Kế Giải Pháp AI Cho Nghiệp Vụ

Thu thập yêu cầu nghiệp vụ cho AI
Xác định yêu cầu chức năng và phi chức năng
Thiết kế luồng xử lý và lưu đồ dữ liệu AI
Đánh giá mức độ sẵn sàng của dữ liệu đầu vào
Chọn loại giải pháp AI phù hợp (phân loại, dự đoán…)
Thiết kế kiến trúc AI theo mô hình doanh nghiệp
Lập kế hoạch vòng đời mô hình AI
Kiểm duyệt thiết kế giữa phòng nghiệp vụ – IT – AI
Phân chia trách nhiệm thiết kế giữa các phòng ban
Đánh giá tính khả thi của yêu cầu với AI
Thiết kế wireframe minh họa giải pháp AI
Đánh giá phương án không sử dụng AI
Thiết kế hành trình người dùng trong giải pháp AI

04Phần 4: Lập kế hoạch triển khai dự án AI

Lập kế hoạch triển khai theo giai đoạn (POC → Scale)
Định nghĩa KPI, mốc triển khai, tiêu chí thành công
Xây dựng backlog theo mô hình Agile
Lập kế hoạch phân bổ nguồn lực và ngân sách
Đăng ký rủi ro và lập phương án dự phòng
Checklist đánh giá kết quả giai đoạn POC
Thỏa thuận kỳ vọng với các bên liên quan
Lập kế hoạch mở rộng quy mô sau giai đoạn POC
Mô hình quản trị dự án từ thử nghiệm đến sử dụng
Kế hoạch truyền thông trong quá trình triển khai
Bản đồ rủi ro khi triển khai AI trên toàn doanh nghiệp

05Phần 5: Ứng Dụng AI Để Tự Động Hóa Quy Trình

Xác định các quy trình thủ công cần AI hóa
Thiết kế tích hợp giữa AI và RPA
Tự động xử lý tài liệu, email, biểu mẫu, hóa đơn
Lập kế hoạch tích hợp API với mô hình AI
Quy tắc xử lý ngoại lệ và xử lý thủ công
Thiết kế quy trình phê duyệt tự động hóa
Theo dõi chi phí vận hành sau khi áp dụng AI
So sánh hiệu quả quy trình trước và sau ứng dụng AI
Mapping các quy định nghiệp vụ vào hệ thống AI

06Phần 6: Hỗ Trợ Ra Quyết Định Bằng AI

Thiết kế dashboard AI cho nhà quản lý
Theo dõi mô hình dự báo doanh số và hành vi khách hàng
Báo cáo xu hướng thị trường từ AI
Theo dõi gợi ý sản phẩm theo thời gian thực
Lập kế hoạch tối ưu giá bán và phân bổ nguồn lực bằng AI
Trình bày báo cáo AI cho lãnh đạo
Đo lường tác động AI đến quyết định kinh doanh
Đánh giá độ tin cậy và xác suất dự đoán của AI

07Phần 7: Quản Trị Truyền Thông Nội Nộ Khi Triển Khai AI

Xây dựng kế hoạch truyền thông nội bộ về AI
Phân tích và lập kế hoạch gắn kết stakeholder
Đánh giá mức độ sẵn sàng thay đổi của tổ chức
Khảo sát nhận thức và hiểu biết của nhân viên về AI
Đánh giá và xây dựng chương trình đào tạo AI theo vai trò trong tổ chức
Ghi nhận phản hồi và quản lý kháng cự
Hướng dẫn triển khai chương trình “AI Champion”
Câu chuyện thành công và FAQs về AI
Đánh giá hiệu quả truyền thông và đào tạo AI

08Phần 8: Quản Trị Rủi Ro & Đạo Đức Khi Dùng AI

Đăng ký và theo dõi rủi ro liên quan đến AI
Đánh giá tác động đạo đức theo ISO/IEC 42001
Quản lý tính minh bạch và khả năng truy vết
Giám sát chất lượng dữ liệu đầu vào
Kiểm tra đầu ra mô hình trước khi áp dụng thực tế
Biên bản họp ban đạo đức AI
Báo cáo kiểm toán định kỳ mô hình AI
Theo dõi sự cố và phản hồi AI
Giám sát prompt trong hệ thống GenAI
Đánh giá nhà cung cấp và chính sách GenAI

09Phần 9: Đánh Giá Hiệu Quả Giải Pháp AI

Dashboard theo dõi KPI dự án AI
Nhật ký độ chính xác
So sánh hiệu suất mô hình và kết quả kinh doanh
Tính toán chi phí tiết kiệm và ROI của AI
Khảo sát mức độ hài lòng người dùng
Đánh giá hiệu quả từng Use Case
Báo cáo tổng hợp tác động sau triển khai 6 tháng

10Phần 10: Quản Lý Nền Tảng & Nhà Cung Cấp AI

Ghi nhận yêu cầu tính năng nền tảng AI
Ma trận ra quyết định: Tự phát triển hay mua ngoài
So sánh nhà cung cấp và chấm điểm nền tảng AI
Mẫu hợp đồng SLA với nhà cung cấp AI
Dashboard giám sát hiệu suất và SLA
Checklist bảo mật và tuân thủ pháp lý
Biểu mẫu đánh giá rủi ro bảo mật và dữ liệu
Theo dõi KPI và kế hoạch bảo trì nền tảng AI
Nhật ký quản lý vòng đời nền tảng và công cụ AI

5Phương pháp đào tạo

30% lý thuyết – 70% thực hành. Giảng viên trình bày khung kiến thức ngắn gọn, sau đó chuyển sang thảo luận, case study, tự đánh giá, bài tập tình huống và kế hoạch hành động để tăng khả năng áp dụng.

6Thông tin lớp học & đăng ký

Lịch khai giảng Public

Khai giảng dự kiến	Lịch học	Giờ học	Địa điểm	Học phí	Ưu đãi	Đăng ký
--/--/----	Thứ 7 – Chủ nhật	08:30 – 16:30	TP.HCM	16.500.000 VND	15.500.000 VND	Đăng ký
--/--/----	Thứ 2 – Thứ 6	18:00 – 21:30	Hà Nội	16.500.000 VND	15.500.000 VND	Đăng ký

Lưu ý: Phí ưu đãi chỉ được áp dụng cho học viên khi thanh toán học phí trước ngày khai giảng tối thiểu 15 ngày. Học viên có thể đăng ký học thử buổi đầu tiên; Lịch học chính thức sẽ được Infochief xác nhận với học viên đã đăng ký trước khi tổ chức lớp học.
Tổng thời lượng học: 10 Ngày/ 20 buổi.

Đào tạo tại doanh nghiệp (In-house)

Thời lượng	Học phí tại doanh nghiệp	Quy mô
10 ngày / 20 buổi	108.500.000 VNĐ/ lớp	Tối đa 35 hv/ lớp.

Tùy theo địa điểm khu vực tổ chức lớp học, mà các khoản chi phí khác sẽ được tính thêm bao gồm: Chi phí đi lại, ở KS của giảng viên.

Kết thúc chương trình: Học viên tham gia khóa học phải hoàn thành đề án cuối khoá học, mục tiêu đánh giá khả năng nắm bắt kiến thức và ứng dụng nội dung học vào môi trường quản lý thực tế của doanh nghiệp.

Yêu cầu tư vấn In-house →

7Tài liệu học & chứng nhận

Bộ giáo trình Infochief

Bộ giáo trình chuẩn của học viện (Tiếng Việt), tài liệu tham khảo (Tiếng Anh) và bài tập thực hành mẫu.

CAIO Templates & Toolkits

Forms, Checklists, Templates, Scorecards, Procedures, Flowcharts, Guidance, Samples, Rules, Policies, Questionnaires, Assessments và Comparison Charts.

Khám phá bộ công cụ →